(SeaPRwire) – ຜູ້ໃຫຍ່ດ້ານເຕັກໂນໂລຊີແລະນັກລົງທືນໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນຄາດຄະເນວ່າປັນຍາປະດິດຈະລົບລ້າງວຽກງານຊັ້ນສູງຫຼາຍລ້ານຄົນແບບຖາວອນແລະເຮັດໃຫ້ວຽກງານພື້ນເມືອງກາຍເປັນບໍ່ມີປະໂຫຍດ.
ຫຼັກຊັບຊອບແວແລະບໍລິການໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຮ້າຍແຮງ, ໂດຍຄ່າຫຼັກຊັບຊອບແວຫຼຸດລົງປະມານ 33% ນັບແຕ່ທ້າຍປີ 2025 ເນື່ອງຈາກນັກລົງທືນຢາກຮູ້ວ່າປັນຍາປະດິດອາດຈະອັດຕະໂນມັດວຽກງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມຮູ້ຫຼາຍ. ໃນຕົ້ນປີນີ້, Elon Musk ກ່າວວ່າປັນຍາປະດິດແລະຫຸ່ນຍົນແບບມະນຸດຈະເຮັດໃຫ້ວຽກງານ “ເປັນທາງເລືອກ” ຢ່າງສົມບູນໃນໄລຍະ 10 ຫາ 20 ປີຂ້າງหน້າ, ນຳເຂົ້າເສດຖະກິດບໍ່ຂາດແຄນທີ່ເງິນຕົນເອງກາຍເປັນບໍ່ມີຄວາມສຳຄັນ. ລາວເຂົ້າຮ່ວມກັບນັກງານບໍລິຫານຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນການສະແດງເຕືອນຂອງຄວາມບໍ່ມີປະໂຫຍດຂອງມະນຸດ; ຜູ້ອໍານວຍການທົ່ວໄປຂອງ OpenAI ກ່າວວ່າປັນຍາສູງສຸດອາດຈະເຮັດວຽກໄດ້ດີກວ່ານັກງານບໍລິຫານຊັ້ນສູງຂອງບໍລິສັດ, ໃນຂະນະທີ່ຫົວ ໜ້າ AI Mustafa Suleyman ແລະຜູ້ອໍານວຍການທົ່ວໄປຂອງ Anthropic Dario Amodei ກ່າວວ່າການລ້າງວຽກງານຊັ້ນສູງຢ່າງກວ້າງຂວາງອາດຈະມາຮອດໃນໄລຍະ 1 ຫາ 5 ປີ. ນັກເສດຖະສາດຍັງສົງໄສກ່ຽວກັບເວລາ, ໂດຍໃຫ້ຂໍ້ຄວາມວ່າຄວາມເວົ້າກ່ຽວກັບຄວາມພິບັດອາດຈະເປ Werkzeug ເພື່ອໃຫ້ເຫດຜົນວ່າຄ່າຕະຫຼາດເຕັກໂນໂລຊີສູງບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນກໍ່ຄືກັບຄວາມເປັນຈິງທາງເສດຖະກິດທີ່ ກຳ ລັງຈະເກີດຂື້ນ.
ແຕ່ບົດລາຍງານຄົ້ນຄວ້າກ່ຽວກັບຊັບສິນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຈາກ ໃຫ້ຂໍ້ຄວາມທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຄົນທີ່ກັງວົນໃຈແລະຕະຫຼາດທີ່ສັ່ນສະເທືອນເຂົ້າຮູ້ດີຂຶ້ນ: ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງທ່ານຈະບໍ່ເປັນຄົນງານຫວ່າງແບບຖາວອນ; ທ່ານພຽງແຕ່ຈະຊອກຫາວຽກງານ ໃໝ່, ຫຼາຍໆອັນຫຼືສ່ວນໃຫຍ່ຂອງມັນຍັງບໍ່ມີຢູ່ໃນປະຈຸບັນ.
ໃນການຕອບສະຫນອງຄວາມກັງວົນທີ່ແຜ່ຫຼາຍວ່າປັນຍາປະດິດຈະ “ທົດແທນວຽກງານຫຼາຍລ້ານຄົນແລະເພີ່ມຕົວຄົນງານຫວ່າງໃນປະລິມານທີ່ເທົ່າກັນ,” ທີມນັກວິເຄາະໃຫຍ່ຂອງ Morgan Stanley ໄດ້ຊີ້ເຖິງປະຫວັດສາດໂດຍກົງ. ໃນໄລຍະ 150 ປີທີ່ຜ່ານມາ, ການປ່ຽນແປງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີຢ່າງກວ້າງຂວາງ – ຈາກການໃຊ້ໄຟຟ້າແລະເຄື່ອງໄຖກັບຄອມພິວເຕີແລະອິນເຕີເນັດ – ໄດ້ປ່ຽນແປງພະນັກງານຢ່າງເຂັ້ມແຂງ, ແຕ່ພວກມັນ “ບໍ່ໄດ້ທົດແທນພະນັກງານ”.
ຕົວຢ່າງ, ໃນໄລຍະ 1980 ທີ່ແຜ່ຫຼາຍຂອງແຜນຄິດໄລ່, ມັນໄດ້ອັດຕະໂນມັດການ моделиແບບທາງການເງິນທີ່ເຄັ່ງຄ້າງແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກບັນຊີບາງຄົນ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ນັກວິເຄາະມີເວລາເພີ່ມເຕີມເພື່ອເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນກວ່າແລະສ້າງວິຊາວຽກການເງິນ ໃໝ່ ຢ່າງສົມບູນ. ຄືກັນກັບນັ້ນ, ບໍລິສັດໂຕ້ຖຽງວ່າປັນຍາປະດິດຈະພຽງແຕ່ປ່ຽນ “ປະເພດວຽກງານ, ວິຊາວຽກ, ແລະທັກສະທີ່ ຈຳ ເປັນ”.
“ໃນຂະນະທີ່ບາງຕຳແໜ່ງອາດຈະຖືກອັດຕະໂນມັດ, ຕຳແໜ່ງອື່ນໆຈະເຫັນຄວາມປັບປຸງໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍ AI ແລະຕຳແໜ່ງ ໃໝ່ ທີ່ສົມບູນຈະຖືກສ້າງຂື້ນ,” ບົດລາຍງານບອກ. ແທນທີ່ຈະເປັນເຫດການເຊື້ອລ້າງຂອງພະນັກງານຊັ້ນສູງ, ໃນສັ້ນໆ, ທະນາຄານເຫັນວ່າພື້ນທີ່ທຸລະກິດ ກຳ ລັງກະກຽມຕົວເພື່ອວິວັດທະນາການ.
ວຽກງານ ໃໝ່ ທີ່ຈະມາ?
ດັ່ງນັ້ນ, ວຽກງານ ໃໝ່ ເຫຼົ່ານີ້ຈະເປັນແນວໃດ? Morgan Stanley ໄດ້ລະບຸວິຊາວຽກທີ່ ກຳ ລັງເກີດຂື້ນຫຼາຍຢ່າງທີ່ມັນຄາດຄະເນວ່າຈະກາຍເປັນວຽກງານຕາມປົກກະຕິຂອງບໍລິສັດໃນໄວໆນີ້. ໃນຂະນະທີ່ AI ກາຍເປັນສູນກາງຂອງຍຸດທະສາດທຸລະກິດ, ບໍລິສັດຄາດວ່າຈະຈ້າງ “ຫົວ ໜ້າ AI ຊັ້ນຜູ້ບໍລິຫານ” ເພື່ອນຳ ນຳ ການ ນຳ ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີໃນທຸກພະແນກ. ຍັງຈະມີການເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງຕຳແໜ່ງການຄຸ້ມຄອງ AI ທີ່ສຸມໃສ່ການປະຕິບັດຕາມຂໍ້ມູນ, ການດູແລນະໂຍບາຍ, ແລະຄວາມປອດໄພດ້ານຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະໃນຂະແຫນງທີ່ລະມັດລະວັງເຊັ່ນການແພດ.
ຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຊີອາດຈະເຫັນຄວາມກາຍເປັນຂອງຕຳແໜ່ງປະສົມ, ເຊັ່ນວິຊາວຽກຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນ – ວິສະວະກອນ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມືเขียนລະຫັດພາສາ ທຳ ມະດາ, ຜູ້ຈັດການຜະລິດຕະພັນຈະມີການມີສ່ວນຮ່ວມໃນລະດັບສູງໃນ “ລະຫັດແບບຄວາມຮູ້ສຶກ” – ການສ້າງແບບຕົວແບບແລະປັບປຸງແນວຄິດຂອງຕົນເອງກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງໃຫ້ວິສະວະກອນຈັດຕັ້ງ.
ຕຳແໜ່ງທີ່ຊ່ຽວຊານໃນລະດັບສູງກໍ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນຫຼາຍຂະແຫນງທຸລະກິດ. ໃນຂະແຫນງຜູ້ບໍລິໂພກ, “ນັກຍຸດທະສາດການດັດສ້າງສ່ວນຕົວດ້ວຍ AI” ແລະ “ນັກວິເຄາະລະບົບຕະຫຼາດສິນຄ້າດ້ວຍ AI” ຈະປະສົມປະສານດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນກັບປະສົບການແລກປ່ຽນກັບລູກຄ້າ. ໃນຂະແຫນງອຸດສາຫະກໍາ, ພວກເຮົາຈະເຫັນ “ວິສະວະກອນການບໍາລຸງຮັກສາຄາດຄະເນ” ແລະ “ນັກວິເຄາະຕາຂ່າວສະຫນາມສະຫຼວດ”, ໃນຂະນະທີ່ການແພດຈະຕ້ອງການ “ນັກພັນທຸກໍາຄອມພິວເຕີ” ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ອຸທິດຕົນເພື່ອການດູແລການວິນິດໄສດ້ວຍ AI.
ສຳ ລັບຕະຫຼາດການເງິນ, ການປະຊິດເຖິງການລົ້ມລະລາຍຂອງ AI ໃນປະຈຸບັນມີລັກສະນະກ່ວາວ່າເວລາ, ຖ້າບໍ່ແມ່ນບໍ່ຖືກຕ້ອງທັງ ໝົດ, ໃນເບິ່ງຂອງທະນາຄານ. Morgan Stanley ໃຫ້ຂໍ້ສັງເກດວ່າຂະແຫນງບໍລິການແລະອຸດສາຫະກໍາຮອບວຽນເຊິ່ງຫາກໍ່ມີຜົນດີຕໍ່າເກີນໄປລ້າສຸດເນື່ອງຈາກຄວາມຢ້ານກົວກ່ຽວກັບການລົ້ມລະລາຍແມ່ນປະກອບດ້ວຍພຽງແຕ່ປະມານ 13% ຂອງມູນຄ່າຕະຫຼາດຂອງ S&P 500.
ກ່ຽວກັບການຄົ້ນພົບທີ່ຄ້າຍຄືກັນຈາກນັກເສດຖະສາດ Wall Street ຄົນອື່ນໆ: ຕະຫຼາດເບິ່ງຄືວ່າ ກຳ ລັງເວົ້າກັບຕົນເອງເຂົ້າໄປໃນຄວາມຢ້ານກົວທີ່ພື້ນຖານບໍ່ໄດ້ໃຫ້ເຫດຜົນ, ແນວໂນ້ມທີ່ອາດຈະຮ້າຍແຮງຂຶ້ນໂດຍຈໍານວນນັກລົງທືນຊົນທົ່ວໄປທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ. ໃນວັນພຸດວ່າ “ຕະຫຼາດທັງ ໝົດ [ກຳ ລັງ] ສຳ ຜັດກັບການເຄື່ອນໄຫວໃຫຍ່,” ໂດຍໃຫ້ເຫດຜົນວ່າສ່ວນຮ້ອຍຂອງຊື່ S&P 500 ທີ່ເຄື່ອນໄຫວຫຼາຍກວ່າ 10% ໃນມື້ດຽວໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ, ໃນຂະນະທີ່ກິດຈະ ກຳ ດ້ານຕົກແມ່ນ “ສູງທີ່ສຸດ, ສອດຄ່ອງກັບການຄາດຄະເນຂອງນັກລົງທືນຊົນທົ່ວໄປຢ່າງຫຼວງຫຼາຍແລະການເຊື່ອມໂຍງຄ້າຍຄືການກູ້ຢືມ”. ນີ້ເຮັດໃຫ້ໂຄງສ້າງຕະຫຼາດ “ອ່ອນແອແລະມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ການເຄື່ອນໄຫວທີ່ແປກປະຫຼາດແລະໃຫຍ່”.
ແຕ່ຖ້າຄັ້ງນີ້ແມ່ນແຕກຕ່າງຈະເປັນແນວໃດ?
ບົດລາຍງານຂອງ Morgan Stanley ໃຫ້ຄວາມ ໝັ້ນ ໃຈທີ່ຕ້ອງການ – ແຕ່ມັນອາດຈະເວົ້າຄວາມເລື່ອງທີ່ ໜ້າ ດຶກດືນເຊິ່ງບໍ່ ເໝາະ ສົມກັບຄວາມເປັນຈິງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີແລະເສດຖະກິດຂອງປີ 2026. ໃນຂະນະທີ່ມັນເປັນຄວາມຈິງວ່າຄື້ນຄືນຂອງອັດຕະໂນມັດໃນອະດີດໄດ້ສ້າງວຽກງານເທົ່າກັບທີ່ລົບລ້າງ, AI ອາດຈະເປັນປ່ຽນແປງທີ່ແຕກຕ່າງທາງຄຸນນະພາບ, ກຳ ນົດເປົ້າ ໝາຍ ກັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງໃຊ້ສະຕິປັນຍາ, ຄວາມຄິດສ້າງສັນ, ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ເຄີຍຄິດວ່າບໍ່ສາມາດອັດຕະໂນມັດໄດ້.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.
ໃນບົດຄວາມ ໃໝ່ ທີ່ອອກມາໃນມື້ດຽວກັນ, ນັກເສດຖະສາດຜູ້ຊະນະນະລັດສະ ໄໝ (Daron Acemoglu ແລະ Simon Johnson) ແລະນັກເສດຖະສາດຄົນອື່ນທີ່ມີອິດທິພົນຍິ່ງໃຫຍ່ (David Autor, ທີ່ຮູ້ຈັກກັບວຽກງານຂອງລາວກ່ຽວກັບ “ຄວາມຜົນກະທົບຈາກຈີນ”) ໄດ້ໂຕ້ຖຽງວ່າຄັ້ງນີ້ອາດຈະແ
