(SeaPRwire) – ໃນຂະນະທີ່ຈັດງານແຮັກຄາທອນ (hackathon) ໃນປີກາຍນີ້, ພະນັກງານຄົນໜຶ່ງທີ່ Levi Strauss & Co. ໄດ້ນຳສະເໜີແນວຄວາມຄິດດ້ານປັນຍາປະດິດແບບສ້າງສັນ (Generative AI) ໃໝ່ ເຊິ່ງມີວິໄສທັດໃນການລວມເອົາລາຍລະອຽດຜະລິດຕະພັນກ່ຽວກັບຜ້າເດນິມ, ຂັ້ນຕອນການປະຕິບັດງານ ແລະ ເອກະສານຝຶກອົບຮົມເຂົ້າດ້ວຍກັນ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກຂອງພະນັກງານໃນຮ້ານງ່າຍຂຶ້ນ.
ໂດຍການຮ່ວມມືຢ່າງໃກ້ຊິດກັບ Google Cloud ແລະ ນຳໃຊ້ແບບຈຳລອງພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງ Gemini, ທ່ານ Jason Gowans ເຊິ່ງເປັນຫົວໜ້າຝ່າຍດິຈິຕອນ ແລະ ເຕັກໂນໂລຊີຂອງ Levi’s ໄດ້ດຳເນີນການຢ່າງວ່ອງໄວເພື່ອທົດລອງໃຊ້ໃນຮ້ານຄ້າພຽງ 10 ແຫ່ງໃນທ້າຍປີ 2025, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ພະນັກງານສາມາດຖາມຄຳຖາມຕ່າງໆດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດໄດ້, ລວມເຖິງຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງໂສ້ຍີນລຸ້ນ 501 ແລະ 505, ວິທີການດຳເນີນການສົ່ງຄືນສິນຄ້າໂດຍບໍ່ມີໃບຮັບເງິນ, ແລະ ການອະທິບາຍວິທີການເຮັດສຳເລັດຄຳສັ່ງຊື້ອອນລາຍທີ່ໄດ້ຮັບການຈັດສົ່ງພາຍໃນຮ້ານ.
ຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ “STITCH” ນີ້ ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຜ່ານແທັບເລັດ ຫຼື ສະມາດໂຟນ ແລະ ໄດ້ຮັບຜົນຕອບຮັບທີ່ດີຫຼາຍ ຈົນ Levi’s ໄດ້ຂະຫຍາຍການນຳໃຊ້ໄປສູ່ຮ້ານຄ້າ Levi’s ຫຼາຍກວ່າ 70 ແຫ່ງໃນສະຫະລັດ. ທ່ານ Gowans ມີຄວາມຕັ້ງໃຈທີ່ຈະນຳເອົາ STITCH ໄປສູ່ສະຖານທີ່ຕ່າງໆເພີ່ມຂຶ້ນ, ເພີ່ມຄຸນສົມບັດໃໝ່ໆ ແລະ ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ໃນພາສາອື່ນໆນອກເໜືອຈາກພາສາອັງກິດ. Levi’s ລາຍງານວ່າ ຮ້ານຄ້າທີ່ພະນັກງານສາມາດເຂົ້າເຖິງ STITCH ໄດ້ ມີລະດັບຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າເພີ່ມຂຶ້ນ 8 ຈຸດ ເມື່ອທຽບກັບຮ້ານທີ່ບໍ່ມີເທັກໂນໂລຊີດັ່ງກ່າວ.
“ນັ້ນເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາຮູ້ສຶກໄດ້ວ່າສິ່ງນີ້ມີຄຸນຄ່າແທ້ຈິງ ແລະ ພະນັກງານຂາຍເບິ່ງຄືວ່າມີຄວາມຮູ້ ແລະ ໝັ້ນໃຈຫຼາຍຂຶ້ນ,” ທ່ານ Gowans ກ່າວ.
ໃນບົດບາດຂອງລາວໃນຖານະຫົວໜ້າຝ່າຍດິຈິຕອນລະດັບ C-suite ຄົນທຳອິດຂອງ Levi’s, ທ່ານ Gowans ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບທັງດ້ານເທັກໂນໂລຊີພື້ນຖານທີ່ສະໜັບສະໜູນອົງກອນພາຍໃນ ແລະ ຊ່ອງທາງການຂາຍໂດຍກົງເຖິງຜູ້ບໍລິໂພກ (DTC) ເຊິ່ງລວມເຖິງ levi.com, ແອັບພລິເຄຊັນມືຖືຂອງແບຣນ, ແລະ ຮ້ານຄ້າພາຍໃຕ້ແບຣນ Levi’s ປະມານ 3,300 ແຫ່ງ. ການຂະຫຍາຍທຸລະກິດ DTC ເປັນບູລິມະສິດຍຸດທະສາດສຳລັບ CEO Michelle Gass, ເນື່ອງຈາກກຳໄລຈາກພາກສ່ວນນັ້ນຂອງທຸລະກິດສູງກວ່າຊ່ອງທາງການຂາຍສົ່ງ ເຊິ່ງລວມເຖິງການຂາຍຂອງ Levi’s ທີ່ຮ້ານຄ້າຕ່າງໆເຊັ່ນ Target ແລະ Macy’s.
ທຸລະກິດ DTC ກວມເອົາເກືອບເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງລາຍໄດ້ຂອງ Levi’s ສຳລັບປີງົບປະມານສິ້ນສຸດວັນທີ 30 ພະຈິກ ແລະ ໄດ້ລາຍງານການເຕີບໂຕຂອງຍອດຂາຍທີ່ປຽບທຽບໄດ້ເປັນບວກຕິດຕໍ່ກັນ 15 ໄຕມາດ, ອີງຕາມຂໍ້ມູນຂອງບໍລິສັດ.
ທ່ານ Gowans ຍັງສຸມໃສ່ການນຳເອົາ AI ແລະ ເທັກໂນໂລຊີອື່ນໆເຂົ້າໄປໃນທຸກຈຸດຂອງການເດີນທາງຂອງລູກຄ້າ, ເລີ່ມແຕ່ການສ້າງແນວຄວາມຄິດຜະລິດຕະພັນ ຈົນເຖິງຊ່ວງເວລາທີ່ສິນຄ້າວາງຂາຍຢູ່ເທິງຊັ້ນວາງ. ລາວໄດ້ອະນຸມັດການໃຊ້ AI ໃນຂະບວນການອອກແບບ, ການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການ, ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບລາຄາເພື່ອ ກຳນົດລາຄາທີ່ເໝາະສົມສຳລັບສິນຄ້າ. ທ່ານ Gowans ຍັງໄດ້ເຮັດໃຫ້ Microsoft Copilot ສາມາດໃຊ້ງານໄດ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງ ແລະ ພະນັກງານຂອງບໍລິສັດໄດ້ສ້າງ AI agents ຫຼາຍກວ່າ 800 ຕົວແລ້ວ.
“ພວກເຮົາໄດ້ວາງຮາກຖານໂດຍການຝຶກອົບຮົມພະນັກງານຂອງພວກເຮົາ, ທັງພະນັກງານອົງກອນ ແລະ ພະນັກງານຂາຍຂອງພວກເຮົາ,” ທ່ານ Gowans ກ່າວເຖິງວິໄສທັດຂອງລາວທີ່ວ່າການນຳໃຊ້ AI ບໍ່ຄວນເປັນຄຳສັ່ງຈາກເທິງລົງລຸ່ມ.
ຜົນຈາກການສະໜັບສະໜູນຢ່າງກວ້າງຂວາງນັ້ນ, ທ່ານ Gowans ກ່າວວ່າກໍລະນີການນຳໃຊ້ Agentic AI ໄດ້ເກີດຂຶ້ນໃນພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງທຸລະກິດທີ່ລາວບໍ່ໄດ້ຄາດຄິດໄວ້. ພື້ນທີ່ໜຶ່ງທີ່ໜ້າຕື່ນເຕັ້ນແມ່ນພາຍໃນລະບົບຊອບແວການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນວິສາຫະກິດຂອງ SAP, ເຊິ່ງຖືກນຳໃຊ້ເພື່ອເຊື່ອມໂຍງຂະບວນການຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການເງິນ, ການຜະລິດ, ແລະ ການຈັດການລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ.
ດ້ວຍຍອດຂາຍເຄິ່ງໜຶ່ງຂອງ Levi’s ທີ່ຍັງມາຈາກຈຸດຂາຍ 50,000 ແຫ່ງໃນປະມານ 120 ປະເທດ, ຮ້ານຄ້າຂາຍຍ່ອຍຂະໜາດນ້ອຍບາງແຫ່ງຍັງສົ່ງຄຳສັ່ງຊື້ເປັນແບບຟອມ PDF ຜ່ານທາງອີເມວ. ດ້ວຍ AI, ປັດຈຸບັນ Levi’s ກຳລັງເຮັດໃຫ້ຂັ້ນຕອນນັ້ນເປັນອັດຕະໂນມັດ, ແທນທີ່ຈະຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມະນຸດຕ້ອງປ້ອນຂໍ້ມູນຄຳສັ່ງຊື້ທັງໝົດດ້ວຍຕົນເອງ.
ໂຄງການ AI ອີກອັນໜຶ່ງທີ່ທ່ານ Gowans ກຳລັງເຮັດວຽກຢູ່ພາຍໃນປີນີ້ຄື “super agent” ເຊິ່ງຈະຖືກຝັງໄວ້ພາຍໃນ Microsoft Teams ແລະ ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນຈຸດດຽວໃນການດຶງຂໍ້ມູນ ແລະ ດຳເນີນການຈາກ subagents ທີ່ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ໄປແລ້ວໃນທົ່ວ AI, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການປະຕິບັດງານ, ແລະ ພາກສ່ວນອື່ນໆຂອງທຸລະກິດ. Levi’s ຍັງໄດ້ສ້າງຕົວຢ່າງການພິສູດແນວຄວາມຄິດເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ໄດ້ທົດລອງໃຊ້ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວກັບພະນັກງານບາງຄົນ, ໂດຍມີການສື່ສານບາງຢ່າງເກີດຂຶ້ນແລ້ວລະຫວ່າງ “super agent” ແລະ ຜູ້ຂາຍເຊັ່ນ ServiceNow ແລະ Workday.
ແຕ່ “super agent” ຍັງບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງ AI agents ທັງໝົດ 800 ຕົວທີ່ Levi’s, ເນື່ອງຈາກໂປຣໂຕຄອນກ່ຽວກັບລະບົບເຫຼົ່ານີ້—ລວມເຖິງ Agent2Agent ຂອງ Google ແລະ Model Context Protocol ຂອງ Anthropic—ຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບການຕົກລົງຢ່າງຄົບຖ້ວນ.
“ສະຖາປັດຕະຍະກຳທີ່ພວກເຮົາສ້າງຂຶ້ນໃນເວລານັ້ນໄດ້ມີການພັດທະນາໄປແລ້ວ, ໂດຍພິຈາລະນາຈາກສິ່ງທີ່ Microsoft ແລະ ບໍລິສັດອື່ນໆໄດ້ວາງໄວ້ໃນສ່ວນຂອງໂປຣໂຕຄອນ,” ທ່ານ Gowans ກ່າວ. “ແນວຄວາມຄິດຂອງ super agent ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາຈະສືບຕໍ່ສ້າງໄປສູ່ຢ່າງແນ່ນອນ ເພື່ອເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງພະນັກງານມີຄວາມເຂົ້າໃຈງ່າຍທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ຈະເປັນໄປໄດ້.”
ລາວຍັງຕິດຕາມຢ່າງໃກ້ຊິດວ່າ Generative AI ກຳລັງປ່ຽນແປງວິທີທີ່ຜູ້ຊື້ຄົ້ນພົບແບຣນ ແລະ ເຮັດການຊື້ສິນຄ້າແນວໃດ. ແອັບພລິເຄຊັນໜຶ່ງທີ່ໄດ້ທົດລອງໃຊ້ຄືຕົວແທນການແຕ່ງກາຍທີ່ໃຊ້ AI ໃນແອັບພລິເຄຊັນມືຖືຂອງ Levi’s, ເຊິ່ງປັດຈຸບັນມີໃຫ້ໃຊ້ສະເພາະພະນັກງານຂອງບໍລິສັດທີ່ຢູ່ໃນສະຫະລັດເທົ່ານັ້ນ, ແລະ ສາມາດໃຫ້ຄຳແນະນຳກ່ຽວກັບຜ້າເດນິມ, ການແຕ່ງກາຍ, ແລະ ການແນະນຳແບບສ່ວນຕົວ. ທ່ານ Gowans ຫວັງວ່າຈະເປີດຕົວເຄື່ອງມືນີ້ສູ່ພາຍນອກໃນປີ 2026.
ດ້ວຍຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຮ້ອຍລ້ານຄົນໃນປັດຈຸບັນທີ່ໃຊ້ ChatGPT, Gemini, ແລະ ແຊັດບອດອື່ນໆ, ໄດ້ມີການປະຕິບັດໃໝ່ທີ່ເອີ້ນວ່າ Generative Engine Optimization ຫຼື GEO. ທ່ານ Gowans ກ່າວວ່າ Levi’s ກຳລັງເຮັດວຽກເພື່ອເຮັດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ໃນຊ່ອງທາງເຫຼົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຕ້ອງການຄິດໃຫ້ໃຫຍ່ກວ່າການສະເໜີພຽງແຕ່ລິ້ງເວັບໄຊທ໌ເພື່ອຕອບສະໜອງຕໍ່ຄຳສັ່ງຂອງແຊັດບອດ.
ລາວຍັງຮູ້ສຶກວ່າ Agentic Commerce—ເຊິ່ງເປັນເວລາທີ່ AI agent ຊື້ເຄື່ອງແທນຜູ້ບໍລິໂພກ—ຍັງເປັນເລື່ອງຂອງອະນາຄົດສຳລັບແບຣນເຊັ່ນ Levi’s, ເຊິ່ງຂາຍເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມທີ່ມີຄວາມເປັນອັດຕະວິໄສສູງໃນເລື່ອງຂອງຂະໜາດ ແລະ ຮູບແບບ. Agentic Commerce ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນສຳລັບສິນຄ້າທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງອຸປະໂພກບໍລິໂພກ, ທ່ານ Gowans ຢືນຢັນ.
“ມັນເປັນພື້ນທີ່ທີ່ພວກເຮົາໃຫ້ຄວາມສົນໃຈຫຼາຍ,” ທ່ານ Gowans ກ່າວ. “ຂ້າພະເຈົ້າຄາດວ່າພວກເຮົາຈະໄດ້ທົດສອບບາງຢ່າງໃນບາງຈຸດ.”
John Kell
ສົ່ງຄວາມຄິດເຫັນ ຫຼື ຄຳແນະນຳໄປທີ່ CIO Intelligence ທີ່ນີ້.
ບົດຄວາມນີ້ຖືກຈັດສົ່ງໂດຍຜູ້ສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງ. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) ບໍ່ມີການຮັບປະກັນ ຫຼື ການຢືນຢັນໃດໆ.
ປະເພດ: ຂ່າວຫົວຂໍ້, ຂ່າວປະຈຳວັນ
SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສຳລັບບໍລິສັດແລະອົງກອນຕ່າງໆ ເຫົາຄຳສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງທົ່ວໂລກ ຄັກກວ່າ 6,500 ສື່ມວນຫຼວງ, 86,000 ບົດບາດຂອງບຸກຄົມສື່ຫຼື ນັກຂຽນ, ແລະ 350,000,000 ເຕັມທຸກຫຼືຈຸດສະກົມຂອງເຄືອຂ່າຍທຸກເຫົາ. SeaPRwire ເຫົາສະເຫຼີມຄວາມຫນັງສືອື່ງສະຫຼວມພາສາຫຼາຍປະເທດ, ເຊັ່ນ ອັງກິດ, ຍີປຸນ, ເຢຍ, ຄູຣີ, ຝຣັ່ງ, ຣັດ, ອິນໂດ, ມາລາຍ, ເຫົາວຽດນາມ, ລາວ ແລະ ພາສາຈີນ.
