ສະຫະລັດອາເມລິກາກຳລັງຊະນະສົງຄາມ AI chatbot — ແຕ່ກຳລັງສູນເສຍສິ່ງໜຶ່ງທີ່ມີຄວາມສຳຄັນຕົວຈິງ

(SeaPRwire) –   ໃນຂະນະທີ່ວ়াຊິງຕັນໂຕ້ລວມເຫັນກ່ຽວກັບ deepfakes ແລະ Silicon Valley ມັກຫຼາຍກັບ LLMs ທີ່ຂຽນ thơ, ເສດຖະກິດໂລກກໍາພົບກັບກໍາຫຍຸດທາງຮ່າງກາຍ. ພວກເຮົາກໍາພວກເຮົາ正在ເບິ່ງເຫັນໂອກາດສ້າງຄ່າໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນປະຫວັດສາດຂອງມະນຸດ — ແລະພວກເຮົາກໍາພວກເຮົາfocused ກັບການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.

ຊາຍແດນຕໍ່ໄປບໍ່ແມ່ນIntelligence ດິຈິຕອນທີ່ສາມາດ ອະທິບາຍ ໂລກ. ມັນແມ່ນIntelligence ຮ່າງກາຍທີ່ສາມາດ ປ່ຽນແປງ ມັນ.

ການຖົກກະຕິ “2D AI”

ວົງຈັກ hype AI ປະຈຸບັນແມ່ນສ້າງຂຶ້ນເທິງພື້ນຖານທີ່ບໍ່ຫັນປ່ຽນໄປສູ່ໂລກຈິງ. LLMs ຖືກຝຶກອົບຮົມເທິງ trillions of text tokens — ຮູບພາບສະຖິດຂອງinternet. ແຕ່ພິຈາລະນາເດັກນ້ອຍທີ່ຮຽນຮູ້ຈັບຈອກ. ພວກເຂົາບໍ່ຮຽນຮູ້ກravity ໂດຍອ່ານປື້ມຄູ່ມືກ່ຽວກັບ friction. ພວກເຂົາຮຽນຮູ້ໂດຍການສ້າງຂໍ້ມູນຕົນເອງຜ່ານການຕິດຕໍ່. ຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງຂໍ້ມູນຂອງການຍ່າງຂ້າມຫ້ອງຫຼາຍກວ່າຜົນງານທັງຫມົດຂອງ Shakespeare.

ນີ້ແມ່ນ moat ດ້ານສະເຕຊິກທີ່ນັກລົງທຶນສ່ວນຫຼາຍກໍາລັງລະເມີດ. 2D AI ມີຂໍ້ໄດ້ປຽບbuilt-in: internet ມີຢູ່ເປັນຊຸດຝຶກອົບຮົມທີ່ເຮັດແລ້ວ. 3D AI — ເຄື່ອງຈັກທີ່ຕ້ອງການສະຫມັກphysics, gravity, ແລະຜົນສະທ້ອນ — ບໍ່ມີshortcut ດັ່ງກ່າວ. ບໍ່ມີ “Physical Internet” ທີ່ຈະ scrape. ພວກເຮົາຕ້ອງສ້າງWorld Models: simulations ພາຍໃນຂອງ cause and effect.

ໃນໂລກ 2D, hallucination AI ແມ່ນ typo. ໃນໂລກ 3D, ມັນແມ່ນ robot ທີ່ຂັບຂີ່ parcel, tipping pallet, ຫຼື crash truck.

ການຂັດຂວາງໂດຍ robot ຮູບມະນຸດ

ທຶນສ່ວນຫຼາຍທີ່ໄປຫາ physical AI ແມ່ນໄຫຼໄປຫາເປົ້າທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ: robot ຮູບມະນຸດgeneral-purpose. ບໍລິສັດທີ່ໄຫລໄປຫາຄວາມຈິງຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ເບິ່ງແລະປະຕິບັດຄືກັບມະນຸດກໍາລັງຫຼືບໍ່ເຫັນຈຸດທັງຫມົດຂອງການວິວັດທະນາການອາວຸດ.

ມະນຸດຖືກອອກແບບevolutionarily ສໍາລັບການລ່າສັດແລະເກັບກູ້ — ບໍ່ແມ່ນສໍາລັບການຍົກກະເປົາ50-pound ເປັນ8ຊົ່ວໂມງ liên tụcຫຼືສູບຝຸ່ນທີ່ເປັນພິດໃນຫ້ອງsand industrial. ສະນັ້ນທໍາອິດສ້າງເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດphysical ດຽວກັນກັບຮ່າງກາຍມະນຸດ?

• ພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການ robot ທີ່ມີຂາສໍາລັບຈັດຫາຊອງ — ພວກເຮົາຕ້ອງການແຂນທີ່ໃຊ້ການສະບູນທີ່ບໍ່ຫນ້ອຍເຊົາ
• ພວກເຮົາບໍ່ຕ້ອງການ robot ຮູບມະນຸດເພື່ອຂັດຊິ້ນສ່ວນຍົນ — ພວກເຮົາຕ້ອງການເຄື່ອງມືທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ເອົາມະນຸດອອກຈາກເມກຂີ້ຝຸ່ນທັງຫມົດ

ອະນາຄົດເປັນຂອງເຄື່ອງຈັກທີ່ສ້າງສໍາລັບຈຸດປະສົງ, ບໍ່ແມ່ນ mimics sci-fi.

ອາການເສດຖະກິດ — ແລະອາການທາງສິນະທໍາ

ພວກເຮົາກໍາລັງດໍາລົງຊີວິດຜ່ານ “Amazoning” ຂອງເສດຖະກິດໂລກ, ບ່ອນທີ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ບໍລິໂພກສໍາລັບການສົ່ງທັນທີໄດ້ສ້າງພາຫານທາງlogistics ທີ່ແຮງງານມະນຸດບໍ່ສາມາດຮັກສາໄດ້. ບໍ່ມີຄົນເພີ່ມຂຶ້ນພໍທີ່ຈະຕັດຫາສິ່ງເຫຼົ່ານີ້. ແລະມີimperative ສິນະທໍາທີ່ຈະautomate ພວກເຂົາ — ຢືນມາ11ຊົ່ວໂມງເທິງພື້ນconcrete, ບິດແລະຍົກ, ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ມະນຸດຖືກເຮັດສໍາລັບ.

Innovation ອາເມລິກາແມ່ນຊີ້ທາງແລ້ວ. Ambi Robotics ແມ່ນdeploying systems ທີ່ຈັດການການຍົກຫນັກໃນຄັງເກັບສິນຄ້າ. GrayMatter Robotics ແມ່ນautomating งานsurface finishing ທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. Stack AV ແລະ Waymo ແມ່ນdeploying vehicles autonomous ເພື່ອທົດແທນຄວາມເປັນຈິງທີ່ຫນັກຫຍຸ້ງຂອງການຂັບເທື່ອຍາວ. ພວກເຂົາເຈົ້າບໍ່ແມ່ນjob killers. ພວກເຂົາເຈົ້າແມ່ນbody savers — ເຊື່ອມຕໍ່human capital ສໍາລັບcreativity ແລະjudgment ແທນທີ່ຈະເສຍສະຫຼະສຸຂະພາບມະນຸດສໍາລັບthroughput.

ມິຕິທີສີ່: ເວລາ

Mastering space physical ບໍ່ພຽງພໍ. ໃນລະຫວ່າງອາຊີບຂອງຂ້ອຍທີ່digitizing Wall Street, ພວກເຮົາໄດ້ຮຽນຮູ້ວ່າຄ່າຂອງຂໍ້ມູນdecays ໃນເວລາທັນທີ. 3D AI ຕ້ອງmaster ບໍ່ພຽງແຕ່space, ແຕ່ເວລາ — simulating ອະນາຄົດກ່ອນປະຕິບັດ: “ຖ້າຂ້ອຍຈັບກະເປົານີ້, ມັນຈະເລື່ອນຫຼັງ3ວິນາທີຈາກດຽວນີ້?”

ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ການສູ້geopolitical ຈະຖືກຊະນະຫຼືສູນເສຍ. ໃນຂະນະທີ່rivals invest heavily ໃນrobotics ອຸດສາຫະກໍາແລະinfrastructure hard-tech, ອາເມລິກາສ່ວນຫຼາຍກໍາລັງcomplacent ກັບsoftware dominance. ການຕະຫຼາດສໍາລັບAI ທີ່ສາມາດmanipulate ໂລກທາງphysical — ໃນlogistics, manufacturing, ແລະdefense — dwarfs ການຕະຫຼາດສໍາລັບAI ທີ່generates text.

ພວກເຮົາກໍາລັງຍ້າຍຈາກLanguage of AI ໄປຫາPhysics of AI. ຜູ້ຊະນະຈະບໍ່ແມ່ນຜູ້ທີ່ສ້າງchatbots ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດ. ພວກເຂົາເຈົ້າຈະເປັນຜູ້ທີ່ສ້າງnervous system ສໍາລັບໂລກphysical. ມັນເວລາແລ້ວສໍາລັບAI ທີ່ຈະອອກຈາກscreen ແລະເຂົ້າໄປໃນຄັງເກັບສິນຄ້າ, ໂຮງງານ, ແລະຖະຫນົນ.

ນັ້ນແມ່ນບ່ອນທີ່ໂລກຈິງ — ແລະຄ່າຈິງ — resides.