ວິສະວະກອນຊັ້ນສູງຢູ່ Anthropic, OpenAI ເວົ້າວ່າ AI ປະຈຸບັນเขียน 100% ຂອງລະຫັດຂອງພວກເຂົາ—ມີຜົນກະທົບໃຫຍ່ຕໍ່ອະນາຄົດຂອງວຽກເຮັດງານພັດທະນາຊອບແວ

(SeaPRwire) –   ຢູ່ Anthropic—ห้องปฏิบัติการ AI ที่สร้างโมเดลที่ทันสมัยที่สุดในโลก—วิศวกรไม่ได้เขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของพวกเขาอีกแล้ว; พวกเขาให้งานนั้นแก่ AI. คนที่ ประกาศว่าเขาไม่ได้เขียนโค้ดใดๆ มากกว่าสองเดือนแล้ว.

, Cherny กล่าวว่าโค้ดทั้งหมด 100% ของเขา现在ถูกเขียนโดย Claude Code และ Opus 4.5 ของ Anthropic. ในส่วนอื่นๆ ของบริษัท, เขากล่าวว่า “เกือบ 100%” ของโค้ดก็ถูกสร้างโดย AI เช่นกัน.

“สำหรับฉันเอง, มันเป็น 100% มา 2 เดือน+ แล้ว, ฉันไม่ได้แก้ไขเล็กน้อยด้วยตัวเองอีกแล้ว,” Cherny เขียนในโพสต์บน X ตอบกลับนักวิจัย AI Andrej Karpathy. “ฉันส่ง PRs (pull requests) 22 อันเมื่อวาน และ 27 อันในวันก่อน, แต่ละอันถูกเขียนโดย Claude 100%.”

ความคิดเห็นเหล่านี้สะท้อนข้อคิดเห็นก่อนหน้านี้ของ CEO Anthropic Dario Amodei ที่ฟอรัมเศรษฐกิจโลกในเดือนนี้, ที่ซึ่งเขากล่าวว่าวิศวกรบางคนในบริษัทของเขาได้หยุดเขียนโค้ดด้วยตัวเองแล้ว และแทนที่จะใช้โมเดล AI สร้างโค้ดในขณะที่พวกเขามุ่งเน้นแก้ไข. ที่ Davos, Amodei คาดว่าอุตสาหกรรมอาจจะห่างจาก AI ที่จัดการงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่หรือทั้งหมดตั้งแต่เริ่มต้นถึงสิ้นสุดเพียง 6 ถึง 12 เดือน.

Cherny ไม่ใช่วิศวกรชั้นนำเพียงคนเดียวที่ประกาศว่าพวกเขาเลิกเขียนโค้ดด้วยตัวเองอย่างมาก. Roon, บัญชีชื่อแฝงยอดนิยมบน ที่เขียนโดยนักวิจัย OpenAI, กล่าวในโพสต์บน X ว่าเขาไม่ได้เขียนโค้ดของตัวเองใดๆ อีกแล้ว. “100%, ฉันไม่ได้เขียนโค้ดอีกแล้ว,” คนที่ เมื่อถามว่าเปอร์เซ็นต์ของการเขียนโค้ดของเขา đượcทำโดยโมเดล AI เท่าไหร่. ในโพสต์แยก, เขาเพิ่มว่า: “การเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องน่ารังเกียจเสมอ. มันเป็นความเจ็บปวดที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ต้องการควบคุมคอมพิวเตอร์ให้ทำสิ่งที่มีประโยชน์, และฉันดีใจที่มันจบแล้ว.”

แม้ว่าคนที่ในอุตสาหกรรมจะมีแรงจูงใจที่จะโชว์เครื่องมือของตัวเองให้ดูยอดเยี่ยม, แต่มีข้อตกลงร่วมที่เพิ่มขึ้นว่าอุตสาหกรรมได้ถูกเปลี่ยนแปลงอย่างมีพื้นฐานแล้วจากการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือเขียนโค้ด AI.

“วิธีสร้างซอฟต์แวร์ทั้งหมดของผู้คนได้เปลี่ยนแปลงแล้ว; ซอฟต์แวร์ไม่เหมือนเมื่อก่อนแล้ว,” Himanshu Tyagi, ผู้ก่อตั้งร่วมบริษัท Sentient (บริษัท AGI open-source) กล่าวกับ . “ส่วนใหญ่ของโค้ดที่จะถูกส่งใน 10 ปีข้างหน้าจะถูกเขียนโดย AI…Claude Code [ของ Anthropic] เป็นผลิตภัณฑ์ breakthrough ที่ทำให้สิ่งนั้นเกิดขึ้น.”

ยังไง, นอกเหนือจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ, ตัวเลขสำหรับโค้ดที่สร้างโดย AI ที่รายงานจากบริษัทซอฟต์แวร์มากมายนั้น thấpกว่ามาก. ตัวอย่างเช่น, CEO Satya Nadella กล่าวในเมษายน 2025 ว่า AI สร้างโค้ดประมาณ 30% ในบริษัทซอฟต์แวร์ใหญ่นั้น. ได้ให้ตัวเลขที่คล้ายคลึงกัน. ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science ในเดือนนี้ก่อนหน้านี้ดูฟังก์ชัน Python บน GitHub และพบว่าประมาณ 29% ในสหรัฐอเมริกา现在ถูกเขียนโดย AI, โดยมีเปอร์เซ็นต์ที่ต่ำกว่าในภูมิภาคอื่น.

และแม้ว่า Cherny กล่าวว่า AI现在เขียนโค้ด 100% ของเขา, ผู้พูดแทน Anthropic กล่าวว่าตัวเลขในทั้งบริษัทอยู่ระหว่าง 70% ถึง 90%. สำหรับ Claude Code, ประมาณ 90% ของโค้ดของมันถูกเขียนโดย Claude Code เอง.

Cherny, สำหรับตัวเอง, เชื่อว่าตัวเลขเหล่านี้จะสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง, และว่าบริษัทอื่นๆ จะเริ่มเข้าถึงระดับที่คล้ายคลึงของการสร้างโค้ด AI ในไม่ช้า. “ฉันคิดว่าอุตสาหกรรมส่วนใหญ่จะเห็นสถิติที่คล้ายคลึงในเดือนข้างหน้า—มันจะใช้เวลามากขึ้นสำหรับบางคนเมื่อเทียบกับอื่น,” เขาเขียน. “เราจะเริ่มเห็นสถิติที่คล้ายคลึงสำหรับงานคอมพิวเตอร์ที่ไม่ใช่การเขียนโค้ดด้วย.”

เครื่องมือของ Anthropic ได้กลายเป็นที่ชื่นชอบของวิศวกรซอฟต์แวร์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา. แต่การเปิดตัว Claude Code ได้มีอิทธิพลกับทั้งผู้เขียนโค้ดและผู้ไม่เขียนโค้ด และทำให้เกิดช่วงเวลาที่แพร่หลายสำหรับบริษัทที่ไม่เคยมีมาตั้งแต่ ChatGPT ถูกเปิดตัว. หลังจากผู้ใช้ชี้ว่า Claude Code เป็นเอเจนต์ AI ที่ใช้ทั่วไปมากกว่า, Anthropic ได้สร้างเวอร์ชันของผลิตภัณฑ์สำหรับผู้ไม่เขียนโค้ด, เปิดตัว Cowork, ซึ่งเป็นเอเจนต์จัดการไฟล์ที่เป็นเวอร์ชันที่ใช้งานง่ายของผลิตภัณฑ์เขียนโค้ด. Cherny กล่าวว่าทีมของเขาสร้าง Cowork ในเวลาประมาณ 1 สัปดาห์ครึ่ง, โดยส่วนใหญ่ใช้ Claude Code เอง.

แม้แต่ก่อนที่จะมีอิทธิพลในสาธารณะ, Cherny กล่าวว่าเครื่องมือนั้นได้มีอิทธิพลในบริษัทของพวกเขาเอง.

“ประมาณ 1 ปีก่อน…เรามีไอเดียนี้ว่าโมเดลมีพลังมากพอที่เราจะใช้มันสำหรับการเขียนโค้ดชนิดที่แตกต่าง…เริ่มลองใช้ภายใน, และมันก็เริ่มทำงานได้ดีในทันที,” Cherny กล่าวกับ ในสัมภาษณ์ในสัปดาห์ล่าสุด. “ฉันไม่เคยมีความสุขมากในงานประจำวันมาก่อน, เช่นเดียวกับตอนนี้, เพราะทุกงานที่น่าเบื่อ Claude ทำให้, และฉันได้เปิดเผยความคิดสร้างสรรค์. ฉันได้คิดถึงสิ่งที่ฉันต้องการสร้างต่อไป.”

Cherny กล่าวว่าเขาใช้ Claude Code สำหรับด้านการจัดการต่างๆ นอกเหนือจากการเขียนโค้ดด้วย, รวมถึงงานจัดการโครงการเช่นส่งข้อความอัตโนมัติให้สมาชิกทีมบน Slack เมื่อพวกเขายังไม่อัปเดตตารางข้อมูลที่แชร์.

“วิศวกรรู้สึกว่าไม่มีข้อจำกัดแล้ว, ว่าพวกเขาไม่ต้องทำงานทุกสิ่งที่น่าเบื่ออีกแล้ว,” เขากล่าว.

การตัดสินใจสำหรับอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์

การเพิ่มขึ้นของโค้ดที่สร้างโดย AI ได้มีอิทธิพลอย่างมากต่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์. บริษัท Big Tech มากมายเปิดเผยถึงข้อเท็จจริงที่ว่าโมเดล AI เขียนโค้ดจำนวนมากของพวกเขา. แต่การทำให้เป็นอัตโนมัติของกระบวนการเขียนโค้ดส่วนใหญ่ยังทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับอนาคตของตำแหน่งวิศวกรรมซอฟต์แวร์, โดยเฉพาะตำแหน่งระดับเข้าใช้งานที่เป็นที่ฝึกฝนสำหรับอาชีพนี้ในอดีต.

บริษัทเทคโนโลยีอาร์กิวเมนต์ว่าการใช้เครื่องมือเขียนโค้ด AI อย่างรวดเร็วเช่น Claude Code และ GitHub Copilot จะทำให้การเขียนโค้ดเป็นสาธารณะ, ทำให้ผู้ที่มีทักษะเทคนิคน้อยหรือไม่มีสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ได้โดยการขอร้องระบบ AI ในภาษาธรรมชาติ. แต่, แม้จะไม่เป็นที่แน่นอนว่าทั้งสองมีความสัมพันธ์แบบสาเหตุผล—และมีปัจจัยอื่นๆ ที่ส่งผลต่อการลดลงของงาน—ตำแหน่งที่เปิดรับสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับเข้าใช้งานได้ลดลงจริงๆ เมื่อปริมาณโค้ดที่เขียนโดย AI ที่สร้างขึ้นได้เพิ่มขึ้น.

การเปลี่ยนแปลงนี้ได้เปลี่ยนแปลงวิธี Anthropic มองหาคนงานแล้ว. Cherny กล่าวว่าทีมของเขา现在หาคนงานเป็นผู้มีความรู้ทั่วไปมากกว่าผู้เชี่ยวชาญ, เพราะทักษะการเขียนโปรแกรมแบบดั้งเดิมมากมายมีความเกี่ยวข้องน้อยกว่าเมื่อ AI จัดการรายละเอียดการใช้งาน.

“ไม่ใช่ทุกสิ่งที่ผู้คนเรียนในอดีตจะถูกแปลเป็นการเขียนโค้ดกับ LLMs,” Cherny เขียน. “โมเดลสามารถเติมรายละเอียดได้.”

แม้ Cherny จะเน้นถึงการเพิ่มผลผลิตและเสรีภาพในการสร้างสรรค์ของเครื่องมือเขียนโค้ด AI, เขายังยอมรับว่าเทคโนโลยีนี้ยังกำลังพัฒนาอยู่. ตามการประเมินของ Karpathy, โมเดลสามารถทำ “ข้อผิดพลาดทางแนวคิดที่ละเอียด,” ทำให้โค้ดซับซ้อนเกินไป, และปล่อยโค้ดที่ไม่ได้ใช้ไว้รอบๆ. แม้จะมีข้อจำกัด, วิศวกรเช่น Cherny มี आत्मवিশวาสว่าคุณภาพของโค้ดที่สร้างโดย AI จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง.